Bu veri ne anlatır?
Schema.org type ve property kullanımının kaç farklı domainde görüldüğünü bucket bazında gösterir.
Schema.org kullanım verisini okunabilir, karşılaştırılabilir ve karar destekleyici bir radara dönüştürüyorum.
Schema Radar, resmi Schema.org usage dataset'ini daha kullanışlı hale getirir. Kullanıcı filtreleme yapabilir, en taze veriyi görebilir, önceki dönemle karşılaştırma okuyabilir ve kendi schema listesini hızlıca yorumlayabilir.
TeknikİçerikÖlçüm
SEO danışmanı notu
Schema verisi benim için 'hangi kodu ekleyelim?' sorusunun değil, 'hangi işaretleme bu sayfa tipi için gerçekten anlamlı?' sorusunun girdisi.
Bu yüzden burada gördüğün bucket gruplarını tek başına öncelik listesi gibi okumuyorum. Önce sayfanın amacı, sonra görünür içerik, sonra Google destekleri, sonra uygulama eforu geliyor. Aracın amacı seni ezbere değil, daha iyi sorulara götürmek.
Bu veri ne anlatmaz?
Tek başına ranking etkisi, rich result garantisi veya trafik potansiyeli göstermez.
Nasıl kullanılır?
Sayfa amacı, görünür içerik, Google destekleri ve teknik doğrulukla birlikte okunur.
Canlı veri
Resmi GitHub klasöründeki en yeni aylık dosya okunur. Veri dönemi açık şekilde yazılır.
Filtreye göre güncellenir
Arama, sınıf ve bucket filtreleri tabloyu, özet kartlarını ve grafik yorumunu birlikte günceller.
Mini analiz
Kendi schema listenle hızlı bir ilk yorum alırsın. Detaylı audit yerine ön okuma sunar.
Schema Radar
Filtrele, karşılaştır, yorumla.
Sayfadaki tarih, kaynak, karşılaştırma ve yorum alanları şeffaf tutuldu. Buradaki amaç kullanıcının neye baktığını net anlaması.
Veri bekleniyor.
Veri dönemi
—
Son kontrol
—
Kaynak durumu
—
Ücretsiz mini analiz
Kendi schema listen için hızlı bir ilk yorum al.
Listeye type ve property'leri satır satır ekle. Sistem önce kurallı yorum yapar; Gemini anahtarı bağlıysa kısa AI yorumu da eklenir.
URL mini önizleme
Bu alan hızlı bir demo kontroldür. URL girince sayfanın sunucudan dönen HTML'i içindeki JSON-LD, Microdata ve RDFa izlerini çıkarır. JavaScript ile sonradan basılan schema tam crawl/render audit kapsamına girer.
Terim tablosu
İlk 50 sonuç
Seçili filtreye uyan Schema.org type ve property kayıtlarını ham veri gibi değil, kısa okuma notlarıyla birlikte gösterir. İlk etapta 50 kayıt açılır; daha fazlasını isteyerek yükleyebilirsin.
| Terim | Sınıf | Bucket | Önceki durum | Okuma notu |
|---|---|---|---|---|
| Veri yükleniyor. Birkaç saniye içinde tablo dolmazsa Veriyi yenile butonunu kullan. | ||||
Aylık karşılaştırma
Yeni dönem geldiğinde farkı sadece tabloya değil, yoruma da yansıtmak gerekir.
Burada özet olarak yeni terimleri, yükselenleri ve düşenleri görürsün. Daha detaylı okuma için tabloyla birlikte kullan.
Sonraki adım
Bu sayfa okuma katmanı; asıl değer siteye özel yorum, öncelik ve uygulama planında.
Schema Radar'ı ücretsiz kullanabilirsin. Daha sonra sayfa tipi, rich result uygunluğu, GSC enhancement raporları ve bilgi mimarisi birlikte değerlendirilir.
Kaynak
Bu sayfadaki veri yorumu, Schema.org ve Google iş birliğiyle yayınlanan public usage dataset mantığına dayanır. Araç kullanım bucketlarını okur; sıralama veya trafik garantisi üretmez.
Sık sorulan sorular
Bu konuda sık sorulan sorular
Schema Radar ne işe yarar?
Schema.org public usage dataset içindeki type ve property kullanım bucketlarını filtreleyip yorumlamaya yarar.
Bu araç sıralama tahmini yapar mı?
Hayır. Kullanım yaygınlığı, ranking etkisi veya rich result garantisi anlamına gelmez.
Düşük bucket kötü müdür?
Hayır. Düşük bucket yeni, niş veya sektör özelinde anlamlı bir terim olabilir.
SEO danışmanlığı hangi siteler için daha uygundur?
Teknik ekibi olan, çok sayıda URL yöneten ve organik görünürlüğü düzenli takip etmek isteyen e-ticaret, yayıncı, finans ve kurumsal siteler için daha uygundur.
Çalışmaya başlamadan önce hangi verilere ihtiyaç olur?
Genellikle Google Search Console, GA4, temel crawl verisi, önemli sayfa tipleri, teknik geliştirme süreci ve mevcut hedefler gerekir.
Yapay zeka aramalarına hazırlık klasik SEO’dan tamamen ayrı mıdır?
Hayır. Teknik erişilebilirlik, içerik kalitesi, marka ve konu netliği olmadan yapay zeka aramalarında kalıcı görünürlük beklemek doğru olmaz.
İlgili sayfalar
Bu konuyla bağlantılı sayfalar
Çalışmalar
Hangi konularda destek verdiğimi görün.
Site geçişi
Büyük geçişlerde SEO risklerini nasıl azalttığımı inceleyin.
Yayıncı SEO
Discover, News ve yayıncı görünürlüğü yaklaşımını görün.
E-ticaret SEO
Kategori, ürün ve filtre kararlarını nasıl ele aldığımı inceleyin.
Finans SEO
Güven odaklı finans sayfası yaklaşımını görün.
Yapay zeka aramaları
AI aramalarına hazırlık yaklaşımını inceleyin.